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Notices

2025학년도 VML 학부연구생 모집 안내

작년에는 연구실 여석 부족으로 학부연구생을 모집하지 못했지만, 올해는 1~3명을 학부연구생으로 모집하고자 합니다.

우리 연구실의 연구 분야는 크게 보아 영상처리 및 컴퓨터비전분야 이며, 특히 딥러닝 기술을 기반으로 data-efficient하게 해당 작업을 수행하기 위한 기술 연구 및 연구 결과의 국제표준화를 중점적으로 진행하고 있습니다.

현재의 research focus는 대략 아래와 같습니다.

  • Neural Image & Video Coding
  • Generative Video Coding
  • Deep Visual Feature Compression
  • Digital Hologram & 3D Gaussian Splat Coding

아래 지원 자격/절차 확인하셔서 기한내(~3/31 월)까지 상담 및 지원 부탁드립니다! :)

📅 지원 일정

  • 지원 마감: 3월 31일 (월)
  • 결과 통보: 개별 연락 예정 (상담: 3/25 ~ 4/11 중)

✅ 지원 자격

  • 우리 연구실 대학원 진학에 관심있는 3학년 이상 학생으로서,
  • (Self-motivated) 스스로 배우고 해결하려는 열정으로 가득하고,
  • (Open-minded) 원활한 소통과 협력을 통해 더 큰 결과를 만들 수 있는 학생
  • 요구 능력: 기초 수학/프로그래밍 능력, 기계학습 등 관련 교과 성취도

📝 지원 절차

  1. 신청서 접수: Email로 신청서 제출 (마감: 3/31 월)
    • 제목: [VML] 2025 학부연구생 지원
    • 내용: 학과, 학번, 학년/학기, 이름, 지원 동기 및 궁금한 점 기재, 성적표 첨부
    • 메일 송부 주소: hykim.v@khu.ac.kr (김휘용 교수)
  2. 서류 심사 결과 회신 및 상담 (개별 연락)
    • 서류심사 통과자에 대해 상담 진행 (지원자가 많을 경우 서류심사 탈락자가 발생할 수 있음. 개별 안내 예정)
    • 상담 기간: 3/25화 ~ 4/11금 기간 중으로 상담 일정 개별 협의
  3. 역량 검증 (세부 사항은 상담시 안내)
    • 발표 검증: 간단한 주제(예: CNN 등)에 대해 발표 및 질의 응답(문맥 파악 및 소통)에 문제 없는 지 정도만 체크
    • 코딩 검증: 간단한 코딩 문제 몇 개 풀어 보며 기본 코딩 능력 있는 지 정도만 체크

⭐ 혜택

  • 연구실 좌석 및 장비(PC/모니터) 지급
  • 과제 참여시 매월 인건비 및 성과에 따른 연말 인센티브 지급
  • 연구실 자체 교육 프로그램 및 외부 교육/학술대회 참석 기회 제공
  • 지도교수의 연구지도 및 진로/수강 지도 등

Congratulations

  • 학생저자: 임달홍, 정혜원
  • 박수용 외, "JPEG-AI의 패치 기반 처리 방법 및 블로킹 아태팩트 방지 조건에 대한 고찰"
  • 이태화 외, "VVC 기반의 위상 홀로그램 압축"
  • 논문1: NHVC: Nerual Holographic Video Compression with Scalable Architecture (Oral, 반현민 외)
  • 논문2: Distribution-Shifting: Improved Phase Hologram Processing with Novel Phase Distortion Metric (Poster, 최승미 외)
  • 논문3: Propagation as Data (PaD): Neural Phase-only Hologram Generation with Variable Distance Support (Poster, 차준영 외)
  • 표준화 단체: ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG4 (MPEG Video)
  • 표준(안) 명칭: MPEG-AI "Feature Coding for Machine"
  • 기고서 명칭: [FCM] CE 1.1.8. L-MSFC-v2 with Fine-tuning
  • 기고서 저자: 정혜원, 장승환, 임달홍, 김휘용, 이주영, 정세윤, 김연희
  • 학회: NeurIPS 2023 (Neural Information Processing Systems)
  • 논문제목: Towards Efficient Image Compression Without Autoregressive Models
  • 학생저자: Muhammad Salman Ali, 김영웅, Maryam Qamar
    (배성호교수님 연구실과 공동연구)
  • 학회: IEEE VCIP (International Conference on Visual Communications and Image Processing)
  • 논문제목: MEDO: Minimizing Effective Distortions Only for Machine-Oriented Visual Feature Compression
  • 학생저자: 윤규리, 임달홍, 김영웅, 정혜원
  • 저널: IEEE TCSVT (Transactions on Circuit and Systems for Video Technoloty) - JCR IF Rank 8.9%
  • 논문제목: End-to-End Learnable Multi-Scale Feature Compression for VCM
  • 학생저자: 김영웅, 정혜원, 유장현
  • 조현동 외, "크기조정을 활용한 신경망 기반의 이미지 압축"
  • 반현민, "Neural Holographic Video Compression with Scalable Architecture"
  • 최우수상 : 윤규리 (경희대학교)
  • 블록 기반 특징맵 크기 조정을 이용한 DNN 특징맵 압축
    윤규리, 정혜원, 김영웅, *김연희, *정세윤, 김휘용 (경희대학교, *ETRI)

  • 장려상 : 최승미 (경희대학교)
  • 복소 홀로그램 표현방식에 따른 압축 성능 분석
    최승미, 반현민, *오관정, *임용준, 김휘용 (경희대학교,*ETRI)

    컴퓨터공학과 김휘용 교수 연구팀이 ‘삼성미래기술육성사업’에 선정됐다. 삼성미래기술육성사업은 대한민국 기초과학 발전, 세계적인 과학기술인 육성을 목표로 혁신적인 연구과제와 연구자를 발굴해 지원하는 공익 목적의 연구지원 사업이다. 김휘용 교수 연구팀은 ‘순환 표현 및 무작위성 규제에 기반한 위상 홀로그램(Phase hologram) 압축 부호화’를 주제로 삼성전자미래기술육성센터의 지원을 받아 연구한다.

    상세기사:

  • 머니투데이('22.05.03)
  • 경희미디어 Focus('22.05.12)